Abstrak
Sukma Nopelita Suci, NIM 2230402075, Judul Skripsi “Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka dan Ketimpangan Pendapatan (Gini Ratio) Terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Maluku Tahun 2020-2024” Program Studi Ekonomi Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Mahmud Yunus Batusangkar Permasalahan dalam penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi kemiskinan di Provinsi Maluku yang menunjukkan adanya ketidaksesuaian antara teori dan keadaan yang terjadi di lapangan. Secara teori, peningkatan tingkat pengangguran terbuka seharusnya diikuti oleh peningkatan kemiskinan. Namun, pada kenyataannya tingkat pengangguran terbuka di beberapa kabupaten/kota Provinsi Maluku berfluktuasi dan tidak selalu diikuti oleh perubahan kemiskinan yang sesuai, bahkan pada Kabupaten Seram Bagian Barat periode 2022-2023 kenaikan kemiskinan justru diikuti oleh penurunan tingkat pengangguran terbuka dan ketimpangan pendapatan (gini ratio). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa data panel yang terdiri atas 11 kabupaten/kota di Provinsi Maluku selama periode 2020-2024, sehingga diperoleh 55 observasi. Sumber data berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan bantuan perangkat lunak EViews 12. Berdasarkan Uji Chow dan Uji Hausman, model yang terpilih dalam penelitian ini adalah Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, tingkat pengangguran terbuka tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan, dengan nilai t-hitung sebesar 0.939847 lebih kecil dari t-tabel 2.00665 dan probabilitas 0.3527 lebih besar dari 0.05. Sebaliknya, ketimpangan pendapatan (gini ratio) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan, dengan nilai t-hitung sebesar 3.514027 lebih besar dari t-tabel dan probabilitas 0.0011 lebih kecil dari 0.05. Secara simultan, kedua variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan, dengan nilai F-hitung sebesar 174.2334 dan probabilitas 0.000000, serta nilai Adjusted R-Squared sebesar 0.974681, yang berarti 97.4681% variasi kemiskinan di kabupaten/kota Provinsi Maluku dapat dijelaskan oleh kedua variabel tersebut, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar model penelitian ini