Lewati ke konten utama
Beranda / Penulis

Profil penulis

RAHMA FITRIANI

2 karya publik ditemukan.

2025: 12021: 1

Pengaruh Model Pembelajaran Double Loop Problem Solving (DLPS) Pada Materi Pemanasan Global Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Siswa

2025 · Thesis · Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Rahma Fitriani, NIM. 2130106045. Pengaruh Model Pembelajaran Double Loop Problem Solving (DLPS) Pada Materi Pemanasan Global Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Siswa. Program Studi Tadris Biologi, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan (FTIK) Universitas Islam Negeri (UIN) Mahmud Yunus Batusangkar 2025. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya kemampuam pemecahan masalah siswa di SMAN 1 Padang Ganting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan dari model pembelajaran Double Loop Problem Solving (DLPS) terhadap kemampuan pemecahan masalah siswa kelas X di SMA Negeri 1 Padang Ganting. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, dengan desain peneitian quasi experimenal design dalam bentuk the posttes-only control group design. Populasi pada penelitian ini adalah siswa kelas X SMAN 1 Padang Ganting yang berjumlah 4 kelas dengan total 129 siswa, dengan sampel kelas X.E2 sebagai kelas kontrol dan Kelas X.E4 sebagai kelas eksperimen. Instrumen yang digunakan berupa soal essai sebanyak 8 butir yang kemudian dianalisis dengan menggunakan Uji-t. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah siswa pada materi pemanasan global. Kemampuan pemecahan masalah peserta didik kelas X Fase E SMAN 1 Padang Ganting termasuk kedalam kategori baik dengan persentase kemampuan pemecahan masalahnya adalah 79,9%. Implikasi penelitian ini menunjukan bahwa penerapan model DLPS efektif meningkatkan kemampuan pemecahan masalah siswa pada materi pemanasan global.

Analisis Regresi

2021 · Book · Koleksi Perpustakaan

Buku ini dibagi menjadi 13 bab. Bab 1 diawali dengan pendahuluan dan kemudian penaksiran parameter model regresi. Bab 2 berisi tentang uji hipotesis parameter regresi dan diikuti oleh penaksiran interval dan penaksiran parameter dengan matrik yang masing-masing ditempatkan di bab 3 dan bab 4. Inferensi simultan model regresi dijelaskan pada bab 5, kemudian diikuti oleh penjelasan tentang uji kesesuaian model dengan analisis residual dan transformasinya pada bab 6 dan bab 7. Penaksiran parameter model regresi linier berganda dan interval konfidensi regresi dibahas di bab 8 dan bab 9. Selanjutnya, prediksi amatan baru dan pengambilan kesimpulan simultan dibahas di bab 10. Beberapa topik lanjutan analisis regresi, seperti model regresi dengan variabel indikator sebagai salah satu atau beberapa prediktor dibahas di bab 11. Terakhir dibahas tentang spesifikasi dalam penyusunan model regresi serta pemilihan model regresi terbaik dengan beberapa metode pada bab 12 dan bab 13. Pada lampiran, disediakan penjelasan pengantar program R serta data yang dibahas pada buku ini dan seluruh syntax R yang digunakan.