M.Kom.

Evaluasi Pengelolaan Diklat Teknis

Buku ini membahas tentang 7 bab: 1. Pendahuluan membahas Latar belakang, evaluasi, tujuan evaluasi dan objek evaluasi 2. Evaluasi Program yang membahas tentang evaluasi dan penilaian, konsep evaluasi program, konsep program yang dievaluasi, menganalisis sumber daya dan kemampuan Pendukung Evaluasi., 3. Diklat Teknis membahas tentang pengertian diklat, pendidikan dan pelatihan, Diklat Teknis, 4. Model Evaluasi yang membahas iv tentang Evaluasi Berorientasi Tujuan, Evaluasi Bebas Tujuan, Evaluasi Responsif, Evaluasi Countenance, CIPP, Disccrepancy Model, Connoisseurship, Kirkpatrick 5. Model Evaluasi Kirkpatrick membahas tentang Reaction, Learning, Behaviour, Result., 6. Instrumen membahas tentang instrumen yang digunakan, validasi instrumen, realibilitas, teknik pengumpulan data dan triangulasi data.

Classification Using Naive Bayes and Decision Tree on Food Addiction

In food consumption, food addiction is behavioral and biological overlaps have been observed between eating and addictive disorders. Food addiction influence to healthy life. Food addiction caused by overeating, bingo eating, eating disorder, eating addiction, mindless eating, craving, chocaholic, and emotional eating. Determination between addiction and normal condition in food consumption, need to classification. Classification is very important in determine signs of food addiction. Classification using Naïve Bayes Algorithm and Decision Tree Algorithm. Class target is Class Normal and Class Addiction. Classification using Naïve Bayes Algorithm by criterion is Calorie Dense Food, Fatty Food, Sweet Food, Diet and Stress. This criterion as causal factor of food addiction. Classification using Decision Tree Algorithm by criterion is Stress, Fatty Food and Calorie Dense Food. This criterion as causal factor of food addiction. The experimental result is a Classification Model. This model became data source for national policy in public health.

Fuzzy Logic using Tsukamoto Model and Sugeno Model on Prediction Cost

—This paper aims to implement Fuzzy Logic for cost prediction. Fuzzy Logic using Tsukamoto Model and Sugeno Model. Predicted costs consist of communication cost, transportation cost, and social cost as the external cost. The external cost is one component of living cost. High external cost becomes one of the causes of the high cost of living. The high cost of living is one of the factors causing high-cost economy. In this case, the cost prediction using Fuzzy Logic. Experimental results show that Fuzzy Logic using Tsukamoto Model with value is 1891. Fuzzy Logic using Sugeno Model with value 1621. Both models produce a feasible cost prediction. Feasible is meaning accurate and proper (value cost between low cost and high cost from all of cost). There are 46.56 % of the population of middle class in Indonesia. This means that 46.56% of the population of Indonesia has the potential to reduce the high cost economy. High cost economy (living cost) can be reduced, it can drive economic growth (social cost) and be able to improve social welfare (social cost).

Fuzzy Logic using Tahani Model on Food Commodity

—Seasonal vegetable plants are one of food commodity in Indonesia which contributed significantly in supporting the growth of national economy. Fuzzy Logic using Tahani Model is appropriate to analyze the harvested area, production, and yields of food commodity. It is based on query in fuzzy database. It is also can be proposed as recommendation for both government and entrepreneur in achieving in the target based on query. Target is main priority of food commodity. Fuzzy query is harvested area (medium), production (sufficient), and yield (normal). Non fuzzy query is commodity (export commodities), harvest (plants harvested several times), and form of product (fresh fruit). Result showed that eggplant (0.6587), tomato (0.6023), cucumber (0.5865), capsicum frutescens (0.2901), and capsicum annum (0.1581) as recommendation for priority of national food policy.

Clustering using K-Means and Fuzzy C-Means on Food Productivity

This paper provided an overview of analysis and implementation clustering for food productivity. Food productivity is determined by food production. Rice is one of staple food in Indonesia. Rice production is influencing adequacy level of national food production. Rice productivity is very important to accomplishment food affordability. Rice productivity per province in Indonesia must be increased, because large population and high consumption. Rice productivity that fluctuates and tends to decrease, need to clustering to determinant category cluster of productivity. Clustering is using K-Means and Fuzzy C-Means. Method improvement of K-Means is modification Intra Cluster Distance and Inter Cluster Distance. Calculate distance (Inter Cluster Distance and Intra Cluster Distance) to evaluate the clustering results and to compare the efficiency of the clustering algorithms. Method improvement of Fuzzy C-Means is modification algorithm, alternative process and iteration. Data processing is using Excel software. Clustering produce three cluster (C1, C2, C3) is convergence. Measurement cluster based on comparison of membership cluster, consistency, and productivity. Membership cluster, there is point data anomaly (x22, x23, x29, x33). Consistency data on K-Means (C1 = 72.73%, C2 = 93.75%, C3 = 100%). Consistency data on Fuzzy C-Means (C1 = 100%, C2 = 88.33%, C3 = 87.50%). Rice Productivity is Cluster 1 (decrease), Cluster 2 (decrease, except 3 provinces), and Cluster 3 (increase, except 1 province). Majority in rice productivity is 70.59%. Result of clustering showed that majority rice productivity on category cluster is low productivity.

Multi-Attribute Decision Making Using Simple Additive Weighting and Weighted Product in Food Choice

—This paper provide an overview of the analysis and implementation Multi-Attribute Decision Making (MADM) for food selection or food choice. Food choice aim to find the solution on lack of food. Food choice can be doing with diversification. Food diversification aims to find best choice of food alternatives. Food alternative is rice, corn, cassava, potato, sago, sorghum, wheat, and analog rice. The method used is Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP). The use of this method is expected to help and provide the best decision in food choice. Alternative on MADM as data training, alternative on SAW method and alternative on WP method as data testing. Experimental result on SAW method, best alternative (highest value) is wheat with value 0.8833. On WP method, best alternative (highest value) is wheat with value 0.1563. On SAW method and WP method, decision is the same with wheat as best alternative in MADM on food choice

Multimedia

Teknologi Komputasi Pangan (Teknologi Informasi, Sains Komputasi, dan Pangan Fungsional)

Dasar Mikrokontroler Atmega8535 dengan CAVR

Bab yang di bahas dalam buku ini antara lain, pengantar mikrokontroler sistem bilang, mikroprosesor Atmega8535, sistem minimum dan downloader, code vision AVR (CAVR) dan AVR OSP II, input output Atmega8535, aplikasi penundaan (delay), menampilkan karakter ke LCD, interupt eksternal Atmega8535, timer/counter, ADC (analog to didtal converter).

Pengembangan Bisnis Pariwisata dengan Media Sistem Informasi

Berbagai perubahan penting di industri pariwisata secara otomatis ikut memengaruhi perkembangan kepariwisataan itu sendiri, mulai dari industri pariwisata sampai kepada segala aktivitas yang ada di dalamnya. Perkembangan pariwisata yang senantiasa berkembang secara dinamis juga ikut mendorong kehadiran buku ini. Buku ini menjelaskan mengenai defi nisi dari kepariwisataan, pentingnya industri pariwisata, usaha, dan jasa pariwisata, sampai dengan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dalam pariwisata. Tidak dapat dipungkiri bahwa perkembangan teknologi informasi membawa pengaruh yang sangat signifi kan terhadap perkembangan pariwisata. Alasan itulah yang mendasari buku ini membahas teknologi informasi dan komunikasi dalam kepariwisataan.

KONSEP GRAFIKA KOMPUTER

Grafika komputer (Computer graphics) adalah bagian dari ilmu komputer yang mempelajari cara-cara pembuatan dan manipulasi gambar secara digital, sehingga dapat memudahkan komunikasi antara manusia dan komputer, atau manusia dengan manusia melalui gambar-gambar, bagan-bagan, tabel, dan lainlain. Teknik-teknik yang dipelajari dalam grafika komputer adalah teknik-teknik bagaimana membuat atau menciptakan gambar dengan menggunakan komputer. Bentuk sederhana dari grafika komputer adalah grafika komputer 2D, dengan teknik-teknik tertentu kemudian berkembang menjadi grafika komputer 3D.

INOVASI TEKNOLOGI UNTUK KEMAJUAN BANGSA

Sejak berdiri tahun 1986, Program Studi Teknik Informatika (Prodi TI) UKDW telah mengalami berbagai nuansa pergumulan untuk bertumbuh semakin baik dalam memberikan pelayanan pendidikan tinggi kepada masyarakat dan bangsa Indonesia. Buku ini diterbitkan sebagai salah satu bentuk syukur kepada Tuhan dan sekaligus ingin membagikan pemikiran-pemikiran dari para penulis tentang peran Teknologi Informasi bagi bangsa Indonesia. Seluruh artikel yang dipublikasi di buku ini telah melalui tahapan pratinjau agar tetap dapat menghadirkan nuansa akademis di dalamnya. Sebagai sebuah bunga rampai, buku ini berisi berbagai topik yang pada prinsipnya berkaitan dengan peran Teknologi Informasi dalam berbagai aspek kehidupan manusia.

AUDIT SISTEM INFORMASI DAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI: Implementasi dan Studi kasus

Guna memenuhi kebutuhan akan kompetensi mahasiswa, Buku “Audit Sistem Informasi” ini dapat menjadi bahan referensi bagi para mahasiswa dan masyarakat umum yang ingin mempelajari tentang audit sistem informasi, mulai dari konsep, pengendalian-pengendalian, baik manajemen maupun aplikasi, proses audit, metodologi audit serta studi kasus beserta laporan auditnya.

Manajemen Basis Data Menggunakan MySQL

Tujuan umum buku ajar ini disusun agar dapat bermanfaat khususnya bagi mahasiswa/i yang sedang dan akan mempelajari matakuliah manajemen basis data dan umumnya bagi pembaca yang mempelajari dan memahami tentang manajemen basis data. Harapan besar bagi penulis agar nantinnya pembaca buku ini dapat mengimplementasikan basis data dengan menggunakan software MySQL dengan baik. Buku ‚Manajemen Basis Data Menggunakan MySQL‛ ini terdiri dari 8 bab yaitu Pengenalan Dasar Basis Data, Model Data Relasional, Manajemen Basis Data, Struktur Bahasa Query (SQL), Penerapan Operator dalam Mysql, Penerapan Fungsi dalam Mysql, Relasi Tabel, dan Mysql dan PHP., [deepublish, Manajemen Basis Data Menggunakan MySQL, informatika, komputer, pemrograman, database, Robi Yanto, M.Kom., ]

Sistem Pakar

Sistem pakar suatu cabang dari Artificial Intelligent (AI) yang cukup tua karena sistem ini mulai dikembangkan pada tahun 1960. Sistem pakar adalah program AI dengan basis pengetahuan (Knowledge Base) yang diperoleh dari pengalaman atau pengetahuan pakar atau ahli dalam memecahkan persoalan pada bidang tertentu dan didukung mesin Interensi/Inferensi Engine yang yang melakukan penalaran atau pelacakan terhadap sesuatu atau fakta-fakta dan aturan kaidah yang ada di basis pengetahuan setelah dilakukan pencarian, sehingga dicapai kesimpulan. #Herawan #Hayadi #Sistem #Pakar #Artificial #Intelligent #AI #Knowledge #Base #Universitas #Pasir #Pengaraian #RIAU #deepublish

Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan dalam pengambilan keputusan serta bagaimana pola-pola menyelesaikan masalah dengan beberapa metode pemecahan masalah. Atas dasar itu, buku ini akan menambah pengetahuan seluruh pembaca sehingga dapat menjadi pedoman di dalam penyelesaian suatu kasus berkenaan dengan SPK dan Data Mining. [Penerbit Deepublish, Deepublish, Dicky Nofriansyah, S.Kom., M.Kom.]